
Сканирование сосудов ладони – передовой бесконтактный метод идентификации на рынке биометрических технологий. Он базируется на считывании рисунка подкожных вен с помощью инфракрасного света, поглощаемого гемоглобином крови. В результате появляется уникальное изображение сосудов, которое обрабатывается сенсором и сверяется с шаблоном базы данных для аутентификации личности.





Качество работы биометрических систем оценивается многими характеристиками, самые важные из которых:
• FRR (False Rejection Rate) – коэффициент ложного отклонения системой идентификации;
• FAR (False Acceptance Rate) – коэффициент ложного пропуска незарегистрированного пользователя.
Исследования показывают, что технология Palm vein имеет самый низкий уровень FAR и FRR по сравнению с другими методами идентификации.
Метод идентификации |
Скорость идентификации |
FAR | Внешние факторы, приводящие к ошибке |
FRR | Стабильность биометрического шаблона |
Количество считываемых точек |
Отпечаток пальца |
1 | 0,5% | Грязь, травмы, влажная кожа | 5-20% | * | 12-120 |
Идентификация по лицу |
2-5 | 0,001% | Солнце, тень | 5-20% | *** | 100-100 000 |
По сетчатке глаза |
2-3 | 0,0004% | Контактные линзы, кровоизлияние в сетчатку, солнце | 1-2% | **** | Выше 4 000 000 |
Сканирование венозной сетки ладони |
1 | 0,00008% | Холодные руки | < 1% | ***** | Выше 5 000 000 |

Метод идентификации | FAR (%) = | If FRR (%) = |
Идентификация лица | ~1.3 | ~2.6 |
Шаблон голоса | ~0.01 | ~0.3 |
Отпечаток пальца | ~0.001 | ~0.1 |
Венозная сетка пальца | ~0.0001 | ~0.01 |
Радужная оболочка/сетчатка | ~0.0001 | ~0.01 |
Венозная сетка ладони | <0.00008 | ~0.01 |