Технологія
Технологія
Сканування судин долоні — передовий безконтактний метод ідентифікації на ринку біометричних технологій. Він базується на зчитуванні малюнку підшкірних вен за допомогою інфрачервоного світла, яке поглинає гемоглобін крові. В результаті з’являється унікальне зображення судин, що обробляється сенсором та звіряється з шаблоном бази даних для аутентифікації особи.
Переваги
Попри те, що технологія сканування венозної сітки вважається відносно молодою, вона швидко завоювала довіру та покращила якість життя мільйонів людей в усьому світі. А все тому, що у порівнянні з традиційними біометричними методами захисту Palm vein technology має ряд ключових переваг:
Точність
Вени долоні набагато легше виявити, ніж судини на інших частинах тіла. До того ж, площа поверхні кисті руки значно більша, ніж подушка великого пальця або райдужна оболонка ока. Це дозволяє сканеру захопити велику кількість даних — понад 5 мільйонів унікальних точок венозної сітки на руці. Такий алгоритм обробки виключає ймовірність помилки під час ідентифікації та робить метод максимально точним.
Надійність
Малюнок вен долоні кожної людини унікальний та залишається незмінним з моменту завершення фізіологічного росту. Як показує практика, венозна сітка сформована повноцінно з 14 років і стабільна до глибокої старості. Такі фактори, як забруднення, вологість рук та поверхневі пошкодження шкіри не завадять процедурі розпізнавання. На відміну від ідентифікації по відбитку пальця, судинний «ключ» захований глибоко під шкірою і не підлягає впливу навколишнього середовища.
Безконтактність
Вам не потрібно торкатися датчика для сканування долоні. Щоб пройти ідентифікацію, достатньо навести руку на екран пристрою. Відсутність будь-якого дотику забезпечує гігієнічність технології Palm vein. Тому вона є незамінною в умовах сучасного світу, коли соціальне дистанціювання та безконтактні технології стали найважливішими методами у боротьбі з пандемією.
Безпека
На відміну від обличчя, судини не зафіксує жодна камера відеоспостереження. Їх зображення неможливо підробити або вкрасти, як і використати дані без присутності носія. Навіть якщо шахраї отримають малюнок вашої долоні, вони не зможуть обійти «тест на живучість» у сканері біометричного пристрою (рух «живої» крові по венах). Крім того, на всіх етапах технології здійснюється додаткове кодування, що виключає повторне застосування даних у власних цілях.
Легкість у використанні
Процедура ідентифікації проста і зрозуміла для людини будь-якого віку та рівня технічних навичок. Навіть маленька дитина інтуїтивно відчує, що до приладу потрібно піднести саме долоню.
А ще біометричний метод сканування судин краще сприймається користувачами на психологічному рівні. Він не викликає негативних емоцій, асоціацій з правопорушенням чи переслідуванням, і на відміну від сканування обличчя не зберігає фото на носіях, тому забезпечує максимальний комфорт у використанні.
Якість роботи Palm Vein
Якість роботи біометричних систем оцінюється багатьма характеристиками, найважливіші з яких:
• FRR (False Rejection Rate) — коефіцієнт помилкового відхилення системою ідентифікації;
• FAR (False Acceptance Rate) — коефіцієнт помилкового пропуску незареєстрованого користувача.
Дослідження демонструють, що технологія Palm vein має найнижчий рівень FAR та FRR у порівнянні з іншими методами ідентифікації.
| Метод ідентифікації |
Швидкість ідентифікації |
FAR | Зовнішні фактори, які призводять до похибки |
FRR | Стабільність біометричного шаблону |
Кількість зчитувальних точок |
| Відбиток пальця |
1 | 0.5% | Бруд, травми, волога шкіра | 5-20% | * | 12-120 |
| Розпізнавання обличчя |
2-5 | 0,001% | Сонце, тінь | 5-20% | *** | 100-100 000 |
| По сітківці ока |
2-3 | 0,0004% | Контактні лінзи, крововиливи в сітківку, сонце | 1-2% | **** | Більше 4 000 000 |
| Сканування венозної сітки долоні |
1 | 0,00008% | Холодні руки | <1% | ***** | Більше 5 000 000 |
Показники FRR та FAR тісно пов'язані між собою. Ідеальний баланс цих значень, який спостерігається у Palm vein, визначає зручність та безпечність використання біометричної системи.
| Метод ідентифікації | FAR (%) = | If FRR (%) = |
| Розпізнавання обличчя | ~1.3 | ~2.6 |
| Шаблон голосу | ~0.01 | ~0.3 |
| Відбиток пальця | ~0.001 | ~0.1 |
| Венозна сітка пальця | ~0.0001 | ~0.01 |
| Райдужка/сітківка | ~0.0001 | ~0.01 |
| Венозна сітка долоні | <0.00008 | ~0.01 |